Sistemas
Private AI Platform
Implemente inferencia privada o híbrida, enrutamiento multimodelo, conocimiento empresarial, permisos, orquestación de flujos de trabajo, evaluación y controles operativos.
Evidencia interna de laboratorio · No son resultados de clientes · Ciclo de pruebas T2 2026
Cómo probablemente lo hace hoy
Su equipo quiere usar IA, pero la política de la empresa dice que los datos de clientes, los contratos y las finanzas no pueden pegarse en herramientas externas. Así que pasa una de dos cosas: nadie la usa y nada se acelera, o la gente la usa a escondidas y usted no lo sabe.
Lo que esto le está costando
El segundo caso es el riesgo real. Prohibir las herramientas no elimina el riesgo. Solo lo hace invisible.
Cómo se ve una vez conectado
- Los modelos se ejecutan donde usted los controla: su propia infraestructura o una región de nube designada
- Su base de conocimiento corporativa se conecta, y los permisos siguen a la persona: ventas no puede ver finanzas
- Se selecciona el modelo adecuado para cada tarea, con seguimiento de costes
- Las operaciones sensibles requieren aprobación humana
- Quién usó qué, y qué preguntó: todo es auditable
Lo que hemos medido
Enrutamiento multimodelo entre 3 familias de modelos sostenido bajo carga interna continua, con seguimiento de costes por tarea. La recuperación de conocimiento privado se evaluó sobre un corpus interno de 10.000 documentos con controles de acceso por permisos.
Evidencia interna de laboratorio · No son resultados de clientes · Ciclo de pruebas T2 2026
Encaja bien si
Requisitos de cumplimiento, o datos que son en sí mismos su ventaja competitiva: listas de clientes, fórmulas, modelos de precios, expedientes.
No encaja si
Datos públicos, un equipo pequeño y sin requisitos de auditoría: las herramientas estándar salen más rentables, y eso es lo que recomendaremos.
Cómo funciona
Un flujo gobernado, con las personas en control.
Flujo de trabajo
configuración de infraestructura y modelos → ingesta de conocimiento con permisos → orquestación de flujos de trabajo → evaluación → controles operativos.
Compromiso
normalmente comienza con un diagnóstico de infraestructura y un caso de uso gobernado, y luego se expande a medida que madura la capacidad operativa.
Diseñado para mejorar
acceso al conocimiento, gobernanza, elección de modelos, visibilidad de costes y reutilización.
Control humano
acceso, publicación de conocimiento, cambios de modelos y casos de uso de alto impacto.
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