Systèmes
Private AI Platform
Déployez l'inférence privée ou hybride, le routage multi-modèles, la connaissance d'entreprise, les permissions, l'orchestration des workflows, l'évaluation et les contrôles opérationnels.
Preuves de laboratoire internes · Pas des résultats clients · Cycle de test T2 2026
Comment vous procédez probablement aujourd'hui
Votre équipe veut utiliser l'IA, mais la politique de l'entreprise interdit de coller les données clients, les contrats et les données financières dans des outils externes. Alors deux choses se produisent : personne ne l'utilise et rien ne s'accélère — ou les gens l'utilisent discrètement, et vous l'ignorez.
Ce que cela vous coûte
Le second cas est le vrai risque. Interdire les outils ne supprime pas le risque. Cela le rend simplement invisible.
À quoi cela ressemble une fois connecté
- Les modèles tournent là où vous les contrôlez : votre propre infrastructure ou une région cloud désignée
- Votre base de connaissances d'entreprise se connecte, et les permissions suivent la personne — les ventes ne voient pas la finance
- Le bon modèle est sélectionné pour chaque tâche, avec suivi des coûts
- Les opérations sensibles exigent une validation humaine
- Qui a utilisé quoi, et demandé quoi — tout est auditable
Ce que nous avons mesuré
Routage multi-modèles sur 3 familles de modèles maintenu sous charge interne continue, avec suivi des coûts par tâche. Recherche de connaissances privées évaluée sur un corpus interne de 10 000 documents avec contrôles d'accès à périmètre de permissions.
Preuves de laboratoire internes · Pas des résultats clients · Cycle de test T2 2026
Pertinent si
Des exigences de conformité, ou des données qui constituent elles-mêmes votre avantage concurrentiel — listes de clients, formules, modèles de prix, dossiers.
Pas pertinent si
Des données publiques, une petite équipe et aucune exigence d'audit — les outils du commerce sont plus économiques, et c'est ce que nous recommanderons.
Comment cela fonctionne
Un flux gouverné, où les personnes gardent le contrôle.
Flux de travail
mise en place de l'infrastructure et des modèles → ingestion des connaissances avec permissions → orchestration des workflows → évaluation → contrôles opérationnels.
Mission
commence généralement par un diagnostic d'infrastructure et un cas d'usage gouverné, puis s'étend à mesure que la capacité opérationnelle mûrit.
Conçu pour améliorer
accès aux connaissances, gouvernance, choix de modèles, visibilité des coûts et réutilisation.
Contrôle humain
accès, publication des connaissances, modifications des modèles et cas d'usage à fort impact.
Explorer
Autres systèmes.
AI Commerce System
Passez du signal de marché à l'exploitation produit.
AI Market Intelligence System
Transformez des signaux fragmentés en décisions commerciales.
AI Content Operations System
Faire évoluer le contenu sans retirer le contrôle éditorial.
AI Sales System
Offrez aux équipes commerciales une meilleure recherche et un meilleur suivi.
Discuter de Private AI.
Indiquez-nous quel flux de travail vous coûte du temps, de la qualité ou de la visibilité, et nous évaluerons l'étendue adaptée.