Systèmes
Private AI Platform
Déployez l'inférence privée ou hybride, le routage multi-modèles, la connaissance d'entreprise, les permissions, l'orchestration des workflows, l'évaluation et les contrôles opérationnels.
Le problème opérationnel
- Les données sensibles ne peuvent pas être envoyées aux services IA publics.
- Les équipes utilisent des outils d'IA non gérés sans gouvernance ni visibilité des coûts.
- La connaissance d'entreprise est inaccessible aux systèmes qui en ont besoin.
Quels changements
- Une fondation IA gouvernée adaptée à la sensibilité des données.
- Accès aux connaissances limité par permissions avec évaluation en place.
- Choix des modèles et coûts sous le contrôle de la direction.
Comment cela fonctionne
Un flux gouverné, où les personnes gardent le contrôle.
Flux de travail
mise en place de l'infrastructure et des modèles → ingestion des connaissances avec permissions → orchestration des workflows → évaluation → contrôles opérationnels.
Engagement
commence généralement par un diagnostic d'infrastructure et un cas d'usage gouverné, puis s'étend à mesure que la capacité opérationnelle mûrit.
Conçu pour améliorer
accès aux connaissances, gouvernance, choix de modèles, visibilité des coûts et réutilisation.
Contrôle humain
accès, publication des connaissances, modifications des modèles et cas d'usage à fort impact.
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Indiquez-nous quel flux de travail vous coûte du temps, de la qualité ou de la visibilité, et nous évaluerons l'étendue adaptée.