Sistemi
Private AI Platform
Distribuire inferenza private o ibride, instradamento multi-modello, conoscenza aziendale, permessi, orchestrazione dei workflow, valutazione e controlli operativi.
Il problema operativo
- I dati sensibili non possono essere inviati ai servizi IA pubblici.
- I team usano strumenti di IA non gestiti senza governance o visibilità dei costi.
- La conoscenza aziendale è inaccessibile ai sistemi che ne hanno bisogno.
Quali cambiamenti
- Una base IA governata adeguata alla sensibilità dei dati.
- Accesso alla conoscenza limitato ai permessi con valutazione implementata.
- Scelta del modello e costi sotto il controllo del management.
Come funziona
Un unico flusso governato, con le persone al comando.
Flusso di lavoro
configurazione dell'infrastruttura e dei modelli → ingestione della conoscenza con permessi → orchestrazione dei workflow → valutazione → controlli operativi.
Coinvolgimento
tipicamente inizia con una diagnostica dell'infrastruttura e un caso d'uso governato, poi si espande man mano che la capacità operativa matura.
Progettato per migliorare
accesso alla conoscenza, governance, scelta del modello, visibilità dei costi e riuso.
Controllo umano
accesso, pubblicazione della conoscenza, modifiche ai modelli e casi d'uso ad alto impatto.
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