Sistemas
Private AI Platform
Implemente inferência privada ou híbrida, encaminhamento multi-modelo, conhecimento empresarial, permissões, orquestração de fluxos de trabalho, avaliação e controlos operacionais.
Evidência interna de laboratório · Não são resultados de clientes · Ciclo de testes T2 2026
Como provavelmente o faz hoje
A sua equipa quer usar IA, mas a política da empresa diz que dados de clientes, contratos e finanças não podem ser colados em ferramentas externas. Então acontece uma de duas coisas: ninguém usa e nada acelera — ou as pessoas usam discretamente, e você não sabe.
O que isto lhe está a custar
O segundo caso é o verdadeiro risco. Proibir as ferramentas não elimina o risco. Apenas o torna invisível.
Como fica depois de ligado
- Os modelos correm onde você os controla: a sua própria infraestrutura ou uma região de cloud designada
- A sua base de conhecimento empresarial liga-se, e as permissões seguem a pessoa — as vendas não veem as finanças
- O modelo certo é selecionado por tarefa, com custos monitorizados
- As operações sensíveis exigem aprovação humana
- Quem usou o quê, e perguntou o quê, é tudo auditável
O que medimos
Encaminhamento multi-modelo entre 3 famílias de modelos mantido sob carga interna contínua, com monitorização de custos por tarefa. A recuperação de conhecimento privado foi avaliada num corpus interno de 10.000 documentos com controlos de acesso por permissões.
Evidência interna de laboratório · Não são resultados de clientes · Ciclo de testes T2 2026
Adequado se
Requisitos de conformidade, ou dados que são em si a sua vantagem competitiva — listas de clientes, fórmulas, modelos de preços, processos.
Não adequado se
Dados públicos, uma equipa pequena e nenhum requisito de auditoria — as ferramentas padrão são mais económicas, e é isso que recomendaremos.
Como funciona
Um fluxo governado, com as pessoas no controlo.
Fluxo de trabalho
configuração de infraestrutura e modelos → ingestão de conhecimento com permissões → orquestração de fluxos de trabalho → avaliação → controlos operacionais.
Envolvimento
normalmente começa com um diagnóstico de infraestrutura e um caso de uso governado, depois expande-se à medida que a capacidade operacional amadurece.
Projetado para melhorar
acesso ao conhecimento, governação, escolha de modelos, visibilidade de custos e reutilização.
Controlo humano
acesso, publicação de conhecimento, alterações de modelo e casos de uso de alto impacto.
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Indique-nos qual fluxo de trabalho está a consumir tempo, a prejudicar a qualidade ou a reduzir a visibilidade, e avaliaremos o âmbito adequado.