營運問題
- 敏感資料不能傳送至公開AI服務。
- 團隊使用無管理的AI工具，缺乏治理與成本能見度。
- 企業知識無法提供給需要它的系統使用。
需要變更的事項
- 符合資料敏感度的受管AI基礎。
- 具權限範圍的知識存取，並具備評估機制。
- 模型選擇與成本納入管理控制。
運作方式
一條受治理的流程，由人員掌控。
Input
System Processing
Human Checkpoint
Action / Write-back
Measurement
工作流程
基礎設施與模型設置 → 帶權限的知識匯入 → 工作流程編排 → 評估 → 運營控制。
參與
通常先進行基礎設施診斷並實施一個受管用例，隨著運營能力成熟再逐步擴展。
旨在提升
提升知識存取、治理、模型選擇、成本能見度與重用性。
人工管控
存取、知識發布、模型變更及高影響力使用案例的控制。