系统 01
AI Commerce System
将市场信号转化为产品运营。
在一个受治理的工作流程中连接研究、产品评估、图像与视频任务、多语言刊登、渠道发布与绩效反馈。
工作流程
市场与产品信号 → 研究结构化 → 内容与刊登草案 → 人工审批 → 渠道发布 → 绩效反馈。
参与模式
通常以单一产品线或市场的定点试点开始，然后通过部署与托管运营逐步扩展。
旨在提升
缩短刊登时间、保持内容一致性、减少审核工作量并加快迭代速度。
人为控制
产品审批、品牌与合规审核、定价、库存和最终发布控制。
统一的运营结构
每个系统遵循相同的治理流程。
输入由系统处理，由责任人复核，写回到团队已在使用的工具中，并根据约定的指标进行衡量。
Input
System Processing
Human Checkpoint
Action / Write-back
Measurement
系统 02
AI Market Intelligence System
将零散信号转化为商业决策。
收集或导入授权的市场来源，结构化竞争对手与客户信号，识别变化、保存证据并提供可直接用于决策的报告。
工作流程
授权来源 → 信号收集与结构化 → 带证据的变动检测 → 人工验证 → 可用于决策的报告。
参与模式
通常以覆盖单一市场或竞争对手集的试点开始，然后在托管运营下扩展到更广泛的监测。
旨在提升
扩大监测覆盖、缩短报告时间、提升信号质量与管理可见性。
人为控制
来源审批、重要发现的验证与最终建议控制。
系统 03
AI Content Operations System
扩大内容产能，同时保留编辑控制。
协调规划、品牌知识、文字、图像与视频制作、多语言改编、质量检查、审批与分发。
工作流程
内容计划与品牌知识 → 起草与多语言改编 → 质量检查 → 编辑审批 → 分发。
参与模式
通常以单一内容类型或语对的试点开始，然后扩展至多种格式与渠道。
旨在提升
缩短生产周期、提高一次通过率、保持品牌一致性并提升渠道准备度。
人为控制
主张与事实、品牌判断、合规与发布控制。
系统 04
AI Sales System
为销售团队提供更好的调研与后续跟进。
支持账户发现、信息丰富、资格判定、个性化草稿准备、回复路由与 CRM 更新，同时将关系决策保留给销售团队。
工作流程
账户发现与信息丰富 → 资格判定 → 外联草稿准备 → 销售团队审核并发送 → CRM 回写。
参与模式
通常以单个销售团队或细分客户群的试点开始，然后在托管运营下扩展至整个销售管道。
旨在提升
缩短调研时间、提升数据完整性、确保跟进一致性并提高销售管道可见性。
人为控制
目标确认、首次接触、敏感回复、报价与合同控制。
系统 05
Private AI Platform
构建受控的企业级 AI 基础。
部署私有或混合推理、多模型路由、企业知识、权限、工作流程编排、评估与运营控制。
工作流程
基础设施与模型设置 → 带权限的知识摄取 → 工作流程编排 → 评估 → 运营控制。
参与模式
通常以基础设施诊断与一个受治理用例开始，随着运营能力成熟逐步扩展。
旨在提升
提升知识访问、治理、模型选择、成本可见性与复用。
人为控制
访问控制、知识发布、模型变更与高影响用例管理。
参与模式
从小范围开始，在运营中学习。
- 01
诊断
定义工作流程、基线与成功标准
- 02
试点
按既定标准测试一项高价值工作流程
- 03
部署
整合文档、培训团队并交接系统
- 04
托管式 AI 运营
监控、支持并改进系统
- 05
扩展
根据运营证据扩大范围
FAQ